15/06/2023
Resumen
Introducción
La resistencia a los antimicrobianos (RAM) representa una gran amenaza para la salud humana en todo el mundo. Publicaciones anteriores han estimado el efecto de la RAM en la incidencia, las muertes, la duración de la estancia hospitalaria y los costos de atención de la salud para combinaciones específicas de patógenos y fármacos en lugares seleccionados. Hasta donde sabemos, este estudio presenta las estimaciones más completas de la carga de RAM hasta la fecha.
Métodos
Estimamos las muertes y los años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) atribuibles y asociados con la RAM bacteriana para 23 patógenos y 88 combinaciones de patógenos y fármacos en 204 países y territorios en 2019. Obtuvimos datos de revisiones sistemáticas de la literatura, sistemas hospitalarios, sistemas de vigilancia , y otras fuentes, cubriendo 471 millones de registros individuales o aislamientos y 7,585 estudio-ubicación-años. Utilizamos modelos estadísticos predictivos para producir estimaciones de la carga de RAM para todas las ubicaciones, incluidas las ubicaciones sin datos. Nuestro enfoque se puede dividir en cinco componentes amplios: número de muertes en las que la infección desempeñó un papel, proporción de muertes infecciosas atribuibles a un síndrome infeccioso dado, proporción de muertes por síndrome infeccioso atribuibles a un patógeno dado, porcentaje de un patógeno dado resistente a un antibiótico de interés, y el exceso de riesgo de muerte o duración de una infección asociada a esta resistencia. Usando estos componentes, estimamos la carga de enfermedad con base en dos contrafactuales: muertes atribuibles a la RAM (basadas en un escenario alternativo en el que todas las infecciones resistentes a los medicamentos fueron reemplazadas por infecciones sensibles a los medicamentos) y muertes asociadas con la RAM (basadas en un escenario alternativo en el que todas las infecciones resistentes a los medicamentos fueron reemplazadas por ninguna infección). Generamos intervalos de incertidumbre (IU) del 95 % para las estimaciones finales como los valores ordenados 25 y 975 en 1,000 sorteos posteriores, y los modelos se validaron de forma cruzada para determinar la validez predictiva fuera de la muestra. Presentamos estimaciones finales agregadas a nivel mundial y regional.
Recomendaciones
Sobre la base de nuestros modelos estadísticos predictivos, hubo un estimado de 4.95 millones (3.62–6.57) muertes asociadas con RAM bacteriana en 2019, incluidos 1.27 millones (95% IU 0.911–1.71 ) muertes atribuibles a RAM bacteriana. A nivel regional, estimamos que la tasa de mortalidad para todas las edades atribuible a la resistencia es más alta en África subsahariana occidental, con 27.3 muertes por 100,000 (20.9–35.3), y la más baja en Australasia, con 6.5 muertes (4.3–9.4) por 100,000. Las infecciones de las vías respiratorias inferiores representaron más de 1.5 millones de muertes asociadas con la resistencia en 2019, lo que lo convierte en el síndrome infeccioso más molesto. Los seis principales patógenos causantes de muertes asociadas con la resistencia (Escherichia coli, seguida de Staphylococcusaureus, Klebsiella pneumoniae, Streptococcus pneumoniae, Acinetobacter baumannii y Pseudomonas aeruginosa) fueron responsables de 929,000 (660,000–1,270,000) muertes atribuibles a RAM y 3.57 millones (2.62–4.78) de muertes asociadas con RAM en 2019. Una combinación de patógeno y fármaco, S. aureus resistente a la meticilina, causó más de 100,000 muertes atribuibles a RAM en 2019, mientras que seis más causaron cada una 50,000 –100,000 muertes: multirresistente, excepto tuberculosis extremadamente resistente a los medicamentos, E. coli resistente a las cefalosporinas de tercera generación, A. baumannii resistente a los carbapenem, E. coli resistente a las fluoroquinolonas, K. pneumoniae resistente a los carbapenem y K resistente a las cefalosporinas de tercera generación pneumoniae.
Interpretación
Hasta donde sabemos, este estudio proporciona la primera evaluación integral de la carga mundial de RAM, así como una evaluación de la disponibilidad de datos. La RAM es una de las principales causas de muerte en todo el mundo, con las mayores cargas en entornos de bajos recursos. Comprender la carga de la resistencia a los antimicrobianos y las principales combinaciones de patógenos y fármacos que contribuyen a ella es crucial para tomar decisiones políticas informadas y específicas de la ubicación, en particular sobre los programas de control y prevención de infecciones, el acceso a los antibióticos esenciales y la investigación y el desarrollo de nuevas vacunas y antibióticos. Existen serias brechas de datos en muchos entornos de bajos ingresos, lo que enfatiza la necesidad de expandir la capacidad del laboratorio de microbiología y los sistemas de recopilación de datos para mejorar nuestra comprensión de esta importante amenaza para la salud humana.
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